Интервалы между беременностями и риск развития расстройств аутистического спектра

Краткое описание: На данный момент известно, что как короткие, так и длительные интервалы между беременностями связаны с повышенным риском развития аутизма у детей, рожденных после этих перерывов. Однако неизвестно, объясняется ли такая связь неблагоприятными исходами родов предыдущих сибсов. Целью данного исследования стало определение того, действительно ли короткие и длительные перерывы между беременностями влияют на повышение рисков развития РАС.

Выводы: Дети, рожденные после перерыва между беременностями длительностью < 12 месяцев или ≥ 72 имели 2- или 3-кратно увеличенные риски развития РАС по сравнению с детьми, рожденными после интервала длиной от 36 до 47 месяцев. Были получены следующие скорректированные отношения рисков (95% доверительные интервалы): < 6 месяцев, 3.0 (1.9-4.7); от 6 до 8 месяцев, 2.1 (1.4-3.3); от 9 до 11 месяцев, 1.9 (1.3–2.1); от 12 до 23 месяцев, 1.5 (1.1–2.1); и ≥72 месяцев, 2.4 (1.5–3.7). Полученные результаты не объясняются материнским ИМТ, изменением ИМТ между беременностями, возрастом родителей, приемом антидепрессантов матерью или неблагоприятными событиями, происходящими во время первой или второй беременности. В итоге дети, рожденные после интервала между беременностями длительностью менее 2 или более 6 лет, могут находиться в группе повышенного риска по развитию РАС. Механизм, которым можно было бы это объяснить, неизвестен; требуется проведение дальнейших исследований.

Ход работы и применяемые методы: Оценивалась связь интервалов между беременностями с РАС в когорте из 45 261 детей, рожденных в Kaiser Permanente Northern California (KPNC) между 2000 и 2009 годами. Дети с РАС были определены по МКБ 9 пересмотра диагностическими кодами 299.0, 299.8, и 299.9 , которые фиксировались в регистре KPNC. Интервал между беременностями определялся как время между рождением первого ребенка и зачатием второго. Для оценки взаимосвязи между интервалами между беременностями и рисками развития РАС у следующих детей был проведен анализ выживаемости и применены регрессионные логистические модели.